Trading Book

📐 Risiko- & Detail-Kennzahlen (Sharpe, Sortino, Risk-of-Ruin, Hold-Time, Ø R, CLV, Live)

🔁 Replay My Trades — Was wäre wenn?

deine echten Trades · alternative Exit-Regimes

Exit-Regime

Minute

Von

Bis

⚠ EOS-Phase ausschließen

🧪 Strategy-Builder — was wäre wenn ich gefiltert hätte?

Custom-Filter über historisches Universum · Pre-Match-Selektion

Strategy

Von

Bis

Ligen (leer = alle)

Min Edge (%)

Min Quote

Max Quote

Stake (€)

Exit-Regime

Greening (50%)

⚠ EOS-Phase ausschließen

🧪 Strategy-Lab — Backtester

Strategie

Von

Bis

Commission

📈 Bankroll Kurve

Noch keine abgeschlossenen Trades

🥧 Ergebnis-Verteilung

Noch keine Trades

🌍 Performance per Liga

Liga	Trades	W / L	Win%	Gesamt P&L	Expectancy

⚙️ Performance per Strategie

Strategie	Trades	W / L	Win%	Gesamt P&L	Ø R-Multiple

Execution-Analytik · Basis:

📊 R-Multiple-Verteilung ⓘ

Noch keine abgeschlossenen Trades

🌡️ Trade-Heat & Captured Move ⓘ

📐 Einstiegs-Qualität (CLV vs. R) ⓘ

Positiver CLV = günstiger eingestiegen als der Markt-Schlusskurs · unabhängig vom Einzelergebnis

Noch keine Trades mit CLV-Daten — Schlusskurse nach Spielende abrufen

Gesamt

—

Predictions geloggt

Aufgelöst

—

Ergebnis bekannt

Ausstehend

—

Noch kein Ergebnis

📐 Modell-Metriken

Noch keine Metriken verfügbar — min. 30 aufgelöste Records benötigt.

📋 Calibration Records

Datum	Spiel	Liga	p(H)	p(X)	p(A)	Ergebnis	Status
Lade…

      📊 CLV & RPS Walk-Forward-Validierung
    

CLV — Closing Line Value

Misst, ob dein Modell schärfer als Pinnacle kurz vor Spielbeginn war.

Pinnacle's Schlusskurs gilt als genauester Marktpreis — geformt durch professionelle Wetteinsätze weltweit.

CLV% = (Modell-Fairquote / Pinnacle-Schlusskurs) – 1

▲ Positiv → dein Modell sah mehr Wert als der Markt am Ende.
▼ Negativ → der Markt war schärfer als dein Modell.

Langfristig positiver CLV = struktureller Edge, unabhängig von kurzfristigen Ergebnissen.

RPS — Ranked Probability Score

Misst, wie präzise das Modell Wahrscheinlichkeiten verteilt — nicht nur ob das richtige Ergebnis vorhergesagt wurde.

Berücksichtigt, wie nah eine Vorhersage am tatsächlichen Ergebnis war: ein "knapper Verlust" wird weniger bestraft als ein komplett falsches Ergebnis.

RPS: 0 = perfekt · 1 = schlecht

Typischer Pinnacle-Wert: 0.183 – 0.195 (je nach Liga).

Anders als Brier Score erfasst RPS die Rangordnung der Ergebnisse (H→D→A) — besser geeignet für Fußball.

RPS Skill Score

Setzt deinen RPS ins Verhältnis zur Pinnacle-Baseline — die eigentliche Frage: Wie viel besser als der Markt bist du?

Skill = (Pinnacle-RPS – Model-RPS) / Pinnacle-RPS × 100

▲ Positiv → dein Modell ist schärfer als Pinnacle.
▼ Negativ → Pinnacle ist noch genauer.

Selbst kleine positive Werte (+2–5%) sind bei diesem Benchmark bedeutsam.

Walk-Forward-Validierung

Zeigt, wie sich CLV und RPS über die Zeit entwickeln — kein statischer Durchschnitt, sondern ein rollendes Fenster der letzten n Spiele.

Erkennt saisonale Schwächen (z.B. Saisonbeginn ohne Formwerte) und ob das Modell sich verbessert oder verschlechtert.

Fenster = letzte n aufgelöste Predictions

Im Gegensatz zu einem Gesamt-Durchschnitt zeigt Walk-Forward wann das Modell gut oder schlecht performt.

🧭 Marktdrift-Richtungsgenauigkeit

Misst ob das Modell die Richtung der Marktbewegung von Opening zu Closing korrekt vorhergesagt hat.

Wenn das Modell Home stärker einschätzt als der Opening-Markt, und der Markt sich danach in Richtung Home bewegt — ist das ein Treffer.

Signal = model_p − opening_fair_p · Treffer wenn Signal × Drift > 0

▲ >55% = Modell antizipiert Markt systematisch
▲ 50–55% = schwache Tendenz vorhanden
▼ <50% = kein belastbares Signal

Nur Spiele mit Drift >0.2 Wahrscheinlichkeitspunkte fließen ein — zu geringe Bewegungen liefern kein Signal.

🏦 Pinnacle Markt-Baseline — Woher kommen die Referenzwerte?

Die Baseline-Tabelle berechnet Pinnacle's eigenen RPS aus 87.281 historischen Spielen (CGMBet-Daten, Saisons 2015–2024, 13 Ligen). Damit wird die Frage beantwortet: Wie gut ist Pinnacle selbst? — und das ist die Messlatte für dein Modell.

Diese Werte sind sofort verfügbar, unabhängig davon wie viele eigene Predictions schon aufgelöst wurden. Die "Model RPS"-Spalte füllt sich automatisch, sobald eigene aufgelöste Records vorliegen.

Ø Model CLV%

—

vs. Pinnacle Closing

Positive CLV Rate

—

Predictions > Closing

RPS Skill Score

—

vs. Markt-Baseline

Aufgelöste Preds

—

model_predictions

Richtungsgenauigkeit

—

Modell antizipiert Marktdrift

Spiele mit Signal

—

Signifikante Marktbewegung

Drift-Abdeckung

—

Predictions mit Drift-Daten

🧭 Marktdrift-Richtungsgenauigkeit

Fenster:

          Noch keine Drift-Daten — CLV-Syncs nach Spielende aktivieren.
        

Gesamt-Richtungsgenauigkeit

50% Zufallslinie

▲ >55% = klarer Pre-Market Edge · ▲ 50–55% = Tendenz · ▼ <50% = kein Signal

📈 Walk-Forward — CLV% & RPS Skill Score

Fenster:

🏦 Pinnacle Markt-Baseline (87k Matches)

RPS ↓ besser · aus CGMBet historischen Daten

Lade…

    📸 Opening Odds Snapshot
  

📸 Opening Odds — Snapshot-Status

Coverage

—

Offene Predictions mit Odds

Nächste 7 Tage

—

Matches gesichert

Fehlend

—

Noch kein Snapshot

Drift-Abdeckung

—

Aufgelöste mit Drift

Liga-Breakdown

Lade…

Nächste 7 Tage — Detailansicht

Lade…

    🔍 Fixture Discovery — Nächste 7 Tage
  

🔍 Fixture Discovery — Alle Ligen

Fixtures gesamt

—

Nächste 7 Tage

Mit Opening Odds

—

Pinnacle / Bet365

Ohne Odds

—

Noch ausstehend

Coverage

—

Opening Odds erfasst

Liga-Filter:

Liga-Übersicht

Noch keine Daten — „Nächste 7 Tage abrufen" starten.

Fixture-Details

Noch keine Fixtures entdeckt.

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📋 Calibration Records

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🏦 Pinnacle Markt-Baseline (87k Matches)

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